A prioris

Distribuciones a priori especifican rangos probables para los parámetros de un modelo. Se pueden especificar por el usuario y después se tomarán en consideración para corridas de simulaciones y calibraciones.

Existen dos maneras de especificar una distribución a priori: por densidad y por forma analítica.

Advertencia

Distribuciones a priori solamente se toman en cuenta automáticamente para corridas de calibraciones. Ver Calibraciones y simulaciones para más detalles.

Densidad

Se puede especificar a prioris por un rango de dos valores y el nivel de confianza que el valor verdadero se encuentre efectivamente en el rango. Tiko’n generará automáticamente una distribución que corresponde a la especificación, y eso, tomando también en cuenta los límites teoréticos del parámetro.

Analíticas

También se puede especificar un a priori directamente por su forma analítica.

Uso en modelos

Interacciones

En el caso de parámetros con interacciones, los a prioris especificados se aplicarán a la raíz del árbol de interacciones del parámetro. Igualmente puedes especificar un nivel de interacción al cual aplicar el a priori.

Nota

Ver Ecuaciones para una explicación de niveles en árboles de ecuaciones, y Heredar interacciones para una descripción de cómo desactivar la propagación de a prioris a través los niveles de interacción.